实时
24 小时不间断在线监测
产品概览
幅宽在线检测仪是专为纺织行业打造的智能幅宽检测设备，依托先进 AI 视觉技术，彻底解决传统人工检测效率低、误差大、无法实时监控等行业痛点。设备适用于各类织物生产流水线，实现全幅宽在线无损检测，实时捕捉幅宽变化并同步记录数据，为生产质量管控提供精准数据支撑，助力企业提升产品合格率、降低人工成本。
在线
无需停机，产线同步运行
高精度
检测精度优于 ±6mm
全布幅
覆盖完整幅宽，无遗漏检测
传统模式 VS 新型模式
传统模式
人工检测效率低下
人工持尺停机或跟线测，每小时仅数十米
测量误差波动较大
受手抖等影响误差超 ±20mm
无法实现实时监控
间歇抽样难捕幅宽突变，易致批量不合格
检测过程损伤织物
接触式检测摩擦表面，致面料勾丝起毛
数据追溯难度大
人工记录易错漏，纸质台账归档繁琐
新型模式
高精度检测
幅宽检测精度优于 ±6mm，远超行业标准
高速实时响应
AI 视觉 + 边缘计算，实时捕捉幅宽变化
全时无损检测
24 小时无接触式在线测量，不伤织物
智能数据管理
实时显示、7 天数据回溯、超限报警
灵活数据传输
以太网接口，对接企业管理系统
技术原理
设备核心工作原理基于“图像采集 - AI 分析 - 数据输出”的智能闭环，以 AI 视觉技术为核心驱动力，三步流程层层递进，实现“检测 - 分析 - 预警”一体化。
图像采集
- 工业摄像头适配车间复杂环境
- 同步流水线无延迟动态拍摄
- 定向捕捉边缘细节，成像清晰
AI 分析
- 图像实时传输至边缘计算模块
- 专属算法快速提取边缘特征
- 结合校准参数，误差 ≤ ±6mm
数据输出
- 幅宽数据即时同步终端显示
- 自动记录，支持 7 天数据回溯
- 超限立即报警，及时管控风险
核心技术
AI 视觉识别 + 边缘计算
采用专为纺织场景优化的 AI 视觉识别技术，针对不同纹理、颜色的织物进行算法训练，确保复杂织物边缘识别精准度。
搭配边缘计算模块，实现数据本地实时处理，无需依赖云端，既提升了响应速度，又保障了生产数据安全性，避免数据传输延迟影响生产管控。
硬件保障实现稳定耐用
采用高分辨率工业专用摄像头，抗干扰能力强，能适应车间复杂光线环境，确保图像采集质量稳定。
同时搭载工业级处理芯片，算力强劲且运行稳定，可长时间连续工作以匹配 24 小时生产流水线需求。机身采用防尘、防油污设计，适配纺织车间生产环境，有效延长设备使用寿命。
产品版本
单摄像头版本
优势
成本更低，性价比更高。
特点
单摄像头集成设计，占用空间集中，无需复杂校准即可稳定运行。
核心算法
AI 像素级精准识别图像特征。
双摄像头版本
优势
成本较高，精确度提高 1 倍。
特点
双摄像头协同定位边缘，识别精度更优，支持多规格织物快速切换。
核心算法
AI 像素级精准识别图像特征。
应用部署
实时监控
设备现场的实时监控页面，不仅直观呈现织物幅宽实时测量值，还可同步展示全幅宽宽度分布图。针对幅宽异常情况，既支持现场实时预警提示，又能将相关数据同步记录于本地与服务器，并与 ERP 订单数据绑定，实现幅宽品质全流程可追溯。同时，设备可提供实时数据接口对接定型机控制系统，助力实现生产闭环控制。
物联架构
设备系统采用物联网架构，现场 — 服务器 — 客户端，数据链完全打通。
安装要求
安装时需远离织机加热装置、烘箱等热源及蒸汽排放口、加湿器等湿热区域。环境需满足相对湿度 ≤80% 且无凝露、温度 0°C~60°C。同时安装面需稳固以避免机械振动，确保摄像头视野内织物边缘清晰无遮挡，且避免强光直射镜头。
操作流程
01
开机自检
启动设备后，系统自动完成自检，确保各模块正常运行。
02
设备校准
根据织物规格，使用标准尺完成校准，更换规格时重复此步骤。
03
开始检测
校准完成后，设备自动进入全幅宽连续测量模式，实时记录数据。
04
数据读取
通过数据接口或配套系统，调取 7 天以内的历史检测数据。
联系我们
- 公司名称
- 绿章远境（浙江）科技有限公司
- 地址
- 浙江省杭州市滨江区长河街道共鸣巷299号A座1426室
